📚 MATPOWER 7.1 準拠 | IEEE Test Cases
0
反復回数
-
最大誤差 (p.u.)
-
ノード数
-
ブランチ数
-
発電機数
待機中
状態
🔌 系統図
Slack
PV
PQ
📈 収束曲線
P誤差
Q誤差
📊 電圧プロファイル
🧮 ヤコビアン行列（スパース構造）
📋 ノードデータ (MATPOWER形式)
Bus Type |V| (p.u.) δ (deg) P_gen (MW) Q_gen (MVAr) P_load (MW) Q_load (MVAr) ΔP (p.u.) ΔQ (p.u.)

📝 現在の計算ステップ

ケースを選択して実行してください。 MATPOWER準拠の潮流計算を実行します： - Newton-Raphson法: 2次収束、ヤコビアン行列を毎反復で更新 - Fast Decoupled法: P-δ, Q-V分離、B', B''行列は固定 - Gauss-Seidel法: 1次収束、メモリ効率が良い

📚 MATPOWER リファレンス

データ形式

MATPOWER Case形式に準拠:
mpc.bus - ノードデータ (BUS_I, TYPE, PD, QD, ...)
mpc.gen - 発電機データ (GEN_BUS, PG, QG, ...)
mpc.branch - ブランチデータ (F_BUS, T_BUS, R, X, B, ...)

Newton-Raphson法

MATPOWER newtonpf.m 準拠:
ヤコビアン: dSbus_dV.m
更新: [Δδ; ΔV] = -J⁻¹[ΔP; ΔQ]
収束判定: max(|ΔP|, |ΔQ|) < ε

Fast Decoupled法

MATPOWER fdpf.m 準拠:
B' × Δδ = ΔP/V (XB: B' from Bbus)
B" × ΔV = ΔQ/V (XB: B" from Bbus)

参考文献

R. D. Zimmerman, C. E. Murillo-Sánchez (2020)
MATPOWER User's Manual, Version 7.1
GitHub: MATPOWER/matpower