1. はじめに
PID制御 は産業界で最も広く使われているフィードバック制御方式です。その名前は3つの制御動作に由来します:
- P: Proportional(比例)
- I: Integral(積分)
- D: Derivative(微分)
2. PID制御器の構造
2.1 連続時間PID制御器
PID制御器の出力 $u(t)$ は、偏差 $e(t) = r(t) - y(t)$ に対して:
あるいは標準形で:
ここで:
- $K_p$:比例ゲイン
- $K_i = K_p / T_i$:積分ゲイン
- $K_d = K_p T_d$:微分ゲイン
- $T_i$:積分時間
- $T_d$:微分時間
2.2 伝達関数表現
3. 各制御動作の役割
3.1 P制御(比例制御)
特徴:
- 偏差に比例した制御入力
- 即応性が高い
- 定常偏差 が残る(1型以上のシステムでない限り)
3.2 I制御(積分制御)
特徴:
- 偏差の累積に応じた制御入力
- 定常偏差を除去
- 応答が遅くなりがち
- 過大なゲインは 積分器飽和(windup) を引き起こす
3.3 D制御(微分制御)
特徴:
- 偏差の変化率に応じた制御入力
- 予測制御 的な効果
- オーバーシュートを抑制
- ノイズに敏感
4. PIDゲインの効果
| パラメータ | 立ち上がり時間 | オーバーシュート | 整定時間 | 定常偏差 |
|-----------|--------------|----------------|---------|---------|
| Kp ↑ | 減少 | 増加 | 変化小 | 減少 |
| Ki ↑ | 減少 | 増加 | 増加 | 除去 |
| Kd ↑ | 変化小 | 減少 | 減少 | 変化なし |
5. PIDチューニング法
5.1 ジーグラー・ニコルス法(限界感度法)
- $K_i = K_d = 0$ として比例制御のみに
- $K_p$ を徐々に増加させ、持続振動が発生する $K_{cr}$(限界ゲイン)を見つける
- 振動周期 $T_{cr}$ を測定
- 以下の表に従ってPIDゲインを設定
| 制御器 | $K_p$ | $T_i$ | $T_d$ |
|-------|-------|-------|-------|
| P | $0.5 K_{cr}$ | - | - |
| PI | $0.45 K_{cr}$ | $T_{cr}/1.2$ | - |
| PID | $0.6 K_{cr}$ | $T_{cr}/2$ | $T_{cr}/8$ |
5.2 ステップ応答法
プロセスのステップ応答から、むだ時間 $L$ と時定数 $T$ を推定:
| 制御器 | $K_p$ | $T_i$ | $T_d$ |
|-------|-------|-------|-------|
| P | $T/(KL)$ | - | - |
| PI | $0.9T/(KL)$ | $L/0.3$ | - |
| PID | $1.2T/(KL)$ | $2L$ | $0.5L$ |
6. 実装上の考慮事項
6.1 微分のフィルタリング
純粋な微分はノイズを増幅するため、実用上はローパスフィルタを付加:
6.2 積分器飽和対策(Anti-windup)
制御入力に制限がある場合、積分項が過大になることを防ぐ:
- 条件付き積分: 制御出力が飽和したら積分を停止
- バックカルキュレーション: 飽和時に積分項を補正
6.3 微分の不連続性対策
目標値のステップ変化による微分項のスパイクを避けるため、微分は出力にのみ適用:
7. まとめ
- PID制御は3つの制御動作の組み合わせ
- P制御:応答性、I制御:定常偏差除去、D制御:オーバーシュート抑制
- チューニング法としてジーグラー・ニコルス法が有名
- 実装時にはフィルタリングとanti-windupを考慮