制御工学

状態空間法による現代制御理論

State-Space Methods in Modern Control Theory

16
講義回数
32
教材ファイル
16
インタラクティブ演習
4
学習パート

Part 1: 基礎理論

基礎
第1回 状態空間表現

システムの状態空間表現、状態変数、状態方程式と出力方程式の導出

基礎
第2回 PID制御

比例・積分・微分制御、ゲイン調整法、古典制御との関連

基礎
第3回 状態方程式の解

状態遷移行列、畳み込み積分、初期値問題の解法

基礎
第4回 遷移行列の計算

行列指数関数、ラプラス変換法、対角化法、ケーリー・ハミルトンの定理

Part 2: システム解析

解析
第5回 伝達関数と状態空間表現

伝達関数の導出、極と固有値の関係、正準形への変換

解析
第6回 安定性と極

漸近安定性、BIBO安定性、ラウス・フルビッツ判別法、s平面解析

解析
第7回 リアプノフ方程式

リアプノフ関数、リアプノフの安定定理、リアプノフ方程式の解法

解析
第8回 可制御性

可制御性行列、ランク条件、可制御正準形、グラム行列

解析
第9回 可観測性

可観測性行列、可観測正準形、可制御性との双対性

Part 3: 制御器設計

設計
第10回 状態フィードバックと極配置

状態フィードバック制御、アッカーマンの公式、極配置設計

設計
第11回 オブザーバ

状態推定器、ルーエンバーガーオブザーバ、分離定理

設計
第12回 最適レギュレータ(LQR)

2次形式評価関数、最適フィードバックゲイン、Q/Rトレードオフ

設計
第13回 リッカチ方程式と最適性

代数リッカチ方程式、微分リッカチ方程式、ハミルトン行列

Part 4: 応用と統合

応用
第14回 カルマンフィルタ

確率的状態推定、カルマンゲイン、LQRとの双対性

応用
第15回 サーボシステム

目標値追従、内部モデル原理、積分型サーボ系

応用
第16回 まとめ

状態空間法の体系、概念の相互関係、設計フローチャート